Ressources
Glossaire de l'automatisation des emails par IA
Les termes employés sur ce site, définis simplement. Pour voir comment ils s'enchaînent, lisez le guide automatisation des emails par IA.
- Acompte de 30 %
- Le paiement initial représentant 30 % des frais d'implémentation, réglé à la souscription pour valider le lancement du projet. Le solde (70 %) est facturé séparément une fois le périmètre défini. Montants par formule →
- API
- Une interface qui permet à deux logiciels d'échanger des données. Dans l'automatisation des emails, elle sert à connecter la plateforme aux systèmes internes de l'entreprise pour transmettre ou récupérer des informations sans intervention manuelle. Intégrations →
- Automatisation de bout en bout
- Un cas d'usage entièrement pris en charge par le système, de la réception de l'email jusqu'à l'action finale (réponse envoyée, tâche créée, transmission à une équipe), configuré une fois puis exécuté automatiquement.
- Automatisation des emails par IA (AI email automation)
- Le traitement des emails entrants par un système qui comprend leur contenu, les classe, propose ou déclenche une réponse, selon un flux configuré avec l'entreprise — avec un contrôle humain conservé sur les cas complexes ou sensibles. Le guide complet →
- Base de connaissances (knowledge base)
- L'ensemble des documents propres à l'entreprise (FAQ, procédures, fiches produit, conditions) que l'IA consulte avant de proposer une réponse, plutôt que de s'appuyer sur un modèle générique. Sa qualité détermine directement celle des réponses.
- Classification automatique
- L'attribution à chaque email d'une catégorie — intention, langue, priorité — à partir de son contenu, utilisée pour le router vers la bonne équipe ou le bon traitement. Tri automatique des emails →
- Contrôle humain (human-in-the-loop)
- Le principe selon lequel les cas simples peuvent être traités automatiquement, les cas intermédiaires sont préparés par l'IA puis validés par un collaborateur, et les cas complexes ou sensibles sont directement pris en charge par une personne.
- Conversations multi-intentions (multi-intent)
- La capacité à comprendre qu'un même message peut contenir plusieurs demandes distinctes (par exemple une question et une réclamation dans le même email) plutôt que de le traiter comme une seule intention.
- Détection d'intention (intent detection)
- L'identification de ce que l'expéditeur veut réellement — un devis, une information, un rendez-vous, un document — indépendamment des mots employés. « Disponible mardi ? » est ainsi reconnu comme une demande de rendez-vous.
- Extraction d'informations
- Le repérage automatique des données utiles dans un email : nom, numéro de commande, référence produit, date, quantité. Elles alimentent la suite du traitement sans ressaisie.
- Frais d'implémentation
- Les prestations facturées une fois par Actiris Agency pour l'analyse des besoins, la configuration, la structuration de la base de connaissances et l'accompagnement au démarrage — distinctes de l'abonnement logiciel.
- Human-in-the-loop
- Expression anglaise désignant un système automatisé dans lequel un humain intervient aux étapes où son jugement est nécessaire : validation d'une réponse, décision sur un cas sensible, correction d'une erreur. Voir « Contrôle humain ».
- LLM (grand modèle de langage)
- Un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur de très grands volumes de texte, capable de comprendre et de rédiger du langage naturel. Ce type de modèle peut produire une réponse plausible mais inexacte : d'où l'intérêt de l'appuyer sur une base de connaissances et de garder une validation humaine.
- Modèle de réponse
- Une structure de réponse réutilisable, adaptée à un type de demande (confirmation de commande, délai de livraison…), qui garantit la cohérence du ton et du contenu entre collaborateurs.
- Niveau de confiance
- L'indication, associée à chaque analyse, de la fiabilité du résultat. Forte confiance sur un scénario autorisé : traitement automatique possible. Confiance moyenne : validation humaine. Faible confiance ou cas sensible : transmission directe à un collaborateur.
- NLP (traitement automatique du langage)
- Le domaine de l'informatique qui permet à un programme d'analyser et de produire du langage humain. La compréhension d'un email, la détection d'intention et l'extraction d'informations en relèvent.
- OCR (reconnaissance optique de caractères)
- La technique qui transforme l'image d'un texte — un document scanné, une photo — en texte exploitable par un logiciel. Sur ce site, la prise en compte des pièces jointes est décrite « selon les formats compatibles » : les formats utiles à votre activité sont vérifiés lors de l'analyse de vos besoins.
- Routage
- L'envoi automatique de chaque email, une fois classé, vers la bonne personne, équipe ou système — par exemple une réclamation directement au responsable qualité.
- RPA (Robotic Process Automation)
- L'automatisation d'actions dans d'autres logiciels, déclenchées par le traitement d'un email, sans intervention manuelle — inclus sur les formules Scale et Enterprise.
- Smart Reply (réponses intelligentes)
- Une réponse suggérée par l'IA à partir du contenu de l'email et de la base de connaissances de l'entreprise. Un collaborateur la valide ou la modifie avant l'envoi. Réponses automatiques par IA →
- Tri des emails (triage)
- L'ensemble classification + routage : décider de quoi parle un email, s'il est urgent, et qui doit le traiter. Les filtres de messagerie trient par expéditeur ou mot-clé ; le tri par IA trie selon le sens du message. Tri automatique des emails →
- Variables dynamiques
- Des champs comme {{nom_client}} ou {{numero_commande}} insérés automatiquement dans une réponse à partir des informations extraites, pour personnaliser sans ressaisie.
- Workflow
- Une règle d'automatisation de la forme SI / ET / ALORS : si une intention est détectée et que certaines informations sont présentes, alors une action se déclenche (transmission, tâche, réponse, appel à un autre outil). Workflows →